{"id":335247,"date":"2024-02-29T15:09:49","date_gmt":"2024-02-29T14:09:49","guid":{"rendered":"https:\/\/polishscience.pl\/?p=335247"},"modified":"2024-02-29T15:09:49","modified_gmt":"2024-02-29T14:09:49","slug":"a-inteligencia-artificial-ajudara-a-avaliar-a-qualidade-do-leite","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.polishscience.pl\/pt-pt\/a-inteligencia-artificial-ajudara-a-avaliar-a-qualidade-do-leite\/","title":{"rendered":"A intelig\u00eancia artificial ajudar\u00e1 a avaliar a qualidade do leite"},"content":{"rendered":"<p class=\"western\"><b><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"font-family: Times New Roman, serif;\"><span style=\"font-size: medium;\"><span lang=\"pl-PL\">A Universidade de Ci\u00eancias da Vida de Vars\u00f3via (SGGW) desenvolveu uma tecnologia para detetar fraudes que podem ocorrer durante a entrega de leite cru \u00e0s f\u00e1bricas de lactic\u00ednios. A nova solu\u00e7\u00e3o denominada MFA (Milk Fraud Analyzer), baseada em intelig\u00eancia artificial e redes neurais, foi desenvolvida por um grupo de pesquisadores liderado pelo Dr. Marcin Go\u0142\u0119biewski, Prof. da SGGW, diretor do Instituto de Ci\u00eancia Animal.<\/span><\/span><\/span><\/span><\/b><\/p>\n<p class=\"western\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"font-family: Times New Roman, serif;\"><span style=\"font-size: medium;\"><span lang=\"pl-PL\">Os autores da nova solu\u00e7\u00e3o sublinham que a sua utiliza\u00e7\u00e3o permitir\u00e1 eliminar as chamadas fraudes l\u00e1cteas j\u00e1 na primeira fase da cadeia de abastecimento.<\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n<p class=\"western\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"font-family: Times New Roman, serif;\"><span style=\"font-size: medium;\"><span lang=\"pl-PL\">A efic\u00e1cia da dete\u00e7\u00e3o de fraudes no setor leiteiro utilizando a solu\u00e7\u00e3o MFA ultrapassa os 85%, o que deve ser considerado uma taxa muito elevada na fase inicial deste sistema. \u00c9 compar\u00e1vel aos resultados do trabalho de especialistas, informa a SGGW.<\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n<p class=\"western\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"font-family: Times New Roman, serif;\"><span style=\"font-size: medium;\"><span lang=\"pl-PL\">&#8220;Atualmente, os testes de controlo de qualidade para centrifuga\u00e7\u00e3o do leite s\u00e3o realizados de forma aleat\u00f3ria, uma ou duas vezes por semana. Se as an\u00e1lises fossem melhoradas, os destinat\u00e1rios do leite poderiam fortalecer significativamente o sistema de controlo e, com o tempo, eliminar completamente os casos de fraude l\u00e1ctea. Observe que n\u00e3o h\u00e1 necessidade de especialistas realizarem an\u00e1lises usando o nosso m\u00e9todo. Basta preparar bem uma amostra para exame microsc\u00f3pico e enviar a fotografia&#8221;, explica o professor Marcin Go\u0142\u0119biewski.<\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n<p class=\"western\">\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>A Universidade de Ci\u00eancias da Vida de Vars\u00f3via (SGGW) desenvolveu uma tecnologia para detetar fraudes que podem ocorrer durante a entrega de leite cru \u00e0s f\u00e1bricas de lactic\u00ednios. A nova solu\u00e7\u00e3o denominada MFA (Milk Fraud Analyzer), baseada em intelig\u00eancia artificial e redes neurais, foi desenvolvida por um grupo de pesquisadores liderado pelo Dr. Marcin Go\u0142\u0119biewski, [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":6,"featured_media":335104,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[70],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.polishscience.pl\/pt-pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/335247"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.polishscience.pl\/pt-pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.polishscience.pl\/pt-pt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.polishscience.pl\/pt-pt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.polishscience.pl\/pt-pt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=335247"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.polishscience.pl\/pt-pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/335247\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":335256,"href":"https:\/\/www.polishscience.pl\/pt-pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/335247\/revisions\/335256"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.polishscience.pl\/pt-pt\/wp-json\/wp\/v2\/media\/335104"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.polishscience.pl\/pt-pt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=335247"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.polishscience.pl\/pt-pt\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=335247"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.polishscience.pl\/pt-pt\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=335247"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}