Naukowcy z Politechniki Gda\u0144skiej opracuj\u0105 bazuj\u0105cy na sztucznej inteligencji, innowacyjny system asystowania pacjentce w ci\u0105\u017cy. Umo\u017cliwi on przewidywanie ryzyka powik\u0142a\u0144 zwi\u0105zanych z ci\u0105\u017c\u0105 jeszcze zanim pojawi\u0105 si\u0119 objawy. Zesp\u00f3\u0142 badawczy stworzy m.in. \u201ecyfrowego bli\u017aniaka\u201d, kt\u00f3ry b\u0119dzie wspiera\u0142 monitorowanie stanu zdrowia pacjentki w domu i punkcie opieki \u2013 informuje uczelnia.\u00a0<\/b><\/p>\n
Dzi\u0119ki cyfrowym modelom b\u0119dzie mo\u017cna monitorowa\u0107 i przewidywa\u0107 ryzyko powik\u0142a\u0144, takich jak stan przedrzucawkowy i tzw. nadci\u015bnienie ci\u0105\u017cowe, jeszcze zanim pojawi\u0105 si\u0119 objawy. W razie potrzeby, narz\u0119dzia te pomog\u0105 okre\u015bli\u0107 optymaln\u0105 dawk\u0119 leku i plan leczenia w przebiegu ci\u0105\u017cy. Z platformy b\u0119dzie m\u00f3g\u0142 korzysta\u0107 zar\u00f3wno personel medyczny (lekarze, piel\u0119gniarki, po\u0142o\u017cne), jak i pacjentka oraz jej bliscy.<\/span><\/p>\n Mi\u0119dzynarodowe konsorcjum badawcze tworz\u0105: Aarhus University (lider), Aarhus University Hospital (Dania), Politechnika Gda\u0144ska, Gameta Gdynia Centrum Zdrowia Sp. z o.o, oraz Zitec Com SRL (Rumunia).<\/span><\/p>\n