La repr\u00e9sentation de la Facult\u00e9 d’\u00c9conomie de l’Universit\u00e9 de Varsovie (UW), compos\u00e9e d’\u00e9tudiants et de doctorants, a remport\u00e9 la premi\u00e8re place du concours \u00e9conom\u00e9trique Econometric Game 2023 organis\u00e9 \u00e0 l’Universit\u00e9 d’Amsterdam.<\/b><\/p>\n
Lors de ce concours, les participants devaient d\u00e9montrer leurs connaissances en mati\u00e8re d’apprentissage automatique, d’\u00e9conom\u00e9trie et d’analyse de donn\u00e9es. Vingt-six \u00e9quipes des meilleures universit\u00e9s du monde entier ont particip\u00e9 \u00e0 la comp\u00e9tition. L’\u00e9quipe gagnante de l’Universit\u00e9 de Varsovie \u00e9tait compos\u00e9e des doctorants Mateusz Buczy\u0144ski et Micha\u0142 Wo\u017aniak et des \u00e9tudiants en master Mateusz Kijewski et Micha\u0142 Kunstler. Leur superviseur \u00e9tait le Dr Marcin Chlebus.<\/span><\/p>\n La t\u00e2che du concours de cette ann\u00e9e consistait \u00e0 pr\u00e9voir la malnutrition en Afrique. Pour la r\u00e9soudre, l’\u00e9quipe de la Facult\u00e9 d’\u00c9conomie de l’Universit\u00e9 de Varsovie a entra\u00een\u00e9 un ensemble d’algorithmes d’apprentissage automatique. Les algorithmes les plus performants \u00e9taient #LightGBM, #CatBoost et #NBEATS. Sur la base de l’outil eXplainable AI (#XAI), l’\u00e9quipe a \u00e9galement formul\u00e9 des recommandations \u00e0 l’intention des d\u00e9cideurs publics, rapporte l’UW.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" La repr\u00e9sentation de la Facult\u00e9 d’\u00c9conomie de l’Universit\u00e9 de Varsovie (UW), compos\u00e9e d’\u00e9tudiants et de doctorants, a remport\u00e9 la premi\u00e8re place du concours \u00e9conom\u00e9trique Econometric Game 2023 organis\u00e9 \u00e0 l’Universit\u00e9 d’Amsterdam. Lors de ce concours, les participants devaient d\u00e9montrer leurs connaissances en mati\u00e8re d’apprentissage automatique, d’\u00e9conom\u00e9trie et d’analyse de donn\u00e9es. Vingt-six \u00e9quipes des meilleures universit\u00e9s […]<\/p>\n","protected":false},"author":6,"featured_media":280236,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[41],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.polishscience.pl\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/280335"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.polishscience.pl\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.polishscience.pl\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.polishscience.pl\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.polishscience.pl\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=280335"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.polishscience.pl\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/280335\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":280345,"href":"https:\/\/www.polishscience.pl\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/280335\/revisions\/280345"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.polishscience.pl\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/280236"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.polishscience.pl\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=280335"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.polishscience.pl\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=280335"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.polishscience.pl\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=280335"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}