Le docteur-ing\u00e9nieure Teresa Zawadzka de la Facult\u00e9 d’\u00c8lectronique, de T\u00e9l\u00e9communications et d’Informatique de la Polytechnique de Gdansk, m\u00e8ne des recherches avec ses \u00e9tudiants sur les possibilit\u00e9s de lire les \u00e9motions \u00e0 l’aide de r\u00e9seaux neuronaux graphiques. En raison de leurs extraordinaires capacit\u00e9s d’expression, les r\u00e9seaux neuronaux graphiques sont extr\u00eamement utiles dans le domaine de l’apprentissage automatique.<\/b><\/p>\n
Les structures graphiques nous permettent de stocker une grande vari\u00e9t\u00e9 de donn\u00e9es et les relations entre elles – non seulement les \u00e9motions, mais aussi le contexte de leur apparition. Par contexte, nous entendons \u00e0 la fois la personne \u00e0 laquelle l’\u00e9motion se rapporte et les circonstances dans lesquelles elle est apparue.<\/p>\n
– Les besoins et les applications des machines d’IA sont nombreux. Commen\u00e7ons par les personnes malades, par exemple dans le coma ou apr\u00e8s une attaque c\u00e9r\u00e9brale, qui ne peuvent exprimer par une expression faciale ou verbale qu’elles ressentent de la douleur ou de l’anxi\u00e9t\u00e9. Une analyse appropri\u00e9e de certains param\u00e8tres de suivi de leur sant\u00e9 peut montrer quelles sont les \u00e9motions auxquelles ils sont confront\u00e9s, affirme le chercheur cit\u00e9 sur le site web de l’universit\u00e9.<\/p>\n