Le docteur-ing\u00e9nieur Pawe\u0142 Zyblewski de la Polytechnique de Wroc\u0142aw a remport\u00e9 le prix principal du concours de l’Association Polonaise d’Intelligence Artificielle pour la meilleure th\u00e8se de doctorat polonaise sur l’IA en 2021. – informe l’universit\u00e9.<\/b><\/p>\n
Le jury a appr\u00e9ci\u00e9 son travail \u00ab\u00a0Classifier selection for imbalanced data stream classification (La s\u00e9lection de classificateurs dans la t\u00e2che de classification de flux de donn\u00e9es non \u00e9quilibr\u00e9s)\u00a0\u00bb. L’objectif du chercheur \u00e9tait d’exploiter la capacit\u00e9 inh\u00e9rente des algorithmes de s\u00e9lection de classificateurs \u00e0 faire face aux donn\u00e9es d\u00e9s\u00e9quilibr\u00e9es et de proposer des solutions nouvelles et efficaces au probl\u00e8me de la classification de flux de donn\u00e9es fortement d\u00e9s\u00e9quilibr\u00e9s, rarement abord\u00e9 dans la litt\u00e9rature.<\/span><\/p>\n Sur la base de ces hypoth\u00e8ses, l’article formule et \u00e9taye l’hypoth\u00e8se selon laquelle il existe des m\u00e9thodes utilisant \u00e0 la fois le pr\u00e9traitement des donn\u00e9es et la s\u00e9lection de classificateurs qui surpassent la qualit\u00e9 de pr\u00e9diction des m\u00e9thodes connues de la litt\u00e9rature utilis\u00e9es pour la classification de donn\u00e9es difficiles.<\/span><\/p>\n