{"id":335227,"date":"2024-02-29T15:05:46","date_gmt":"2024-02-29T14:05:46","guid":{"rendered":"https:\/\/polishscience.pl\/?p=335227"},"modified":"2024-02-29T15:05:46","modified_gmt":"2024-02-29T14:05:46","slug":"la-inteligencia-artificial-ayudara-a-evaluar-la-calidad-de-la-leche","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.polishscience.pl\/es\/la-inteligencia-artificial-ayudara-a-evaluar-la-calidad-de-la-leche\/","title":{"rendered":"La inteligencia artificial ayudar\u00e1 a evaluar la calidad de la leche"},"content":{"rendered":"<p class=\"western\"><b><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"font-family: Times New Roman, serif;\"><span style=\"font-size: medium;\"><span lang=\"pl-PL\">La Universidad de Ciencias de la Vida de Varsovia (SGGW) ha desarrollado una tecnolog\u00eda para detectar fraudes que puedan ocurrir durante la entrega de leche cruda a las lecher\u00edas. La nueva soluci\u00f3n denominada MFA (Milk Fraud Analyzer), basada en inteligencia artificial y redes neuronales, fue desarrollada por un grupo de investigadores liderado por el Dr. Marcin Go\u0142\u0119biewski, Prof. de la SGGW, director del Instituto de Ciencia Animal.<\/span><\/span><\/span><\/span><\/b><\/p>\n<p class=\"western\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"font-family: Times New Roman, serif;\"><span style=\"font-size: medium;\"><span lang=\"pl-PL\">Los autores de la nueva soluci\u00f3n destacan que su uso permitir\u00e1 eliminar los llamados fraudes l\u00e1cteos ya en la primera etapa de la cadena de suministro.<\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n<p class=\"western\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"font-family: Times New Roman, serif;\"><span style=\"font-size: medium;\"><span lang=\"pl-PL\">La efectividad de la detecci\u00f3n del fraude l\u00e1cteo utilizando la soluci\u00f3n MFA supera el 85%, lo que debe considerarse una tasa muy alta en la etapa inicial de este sistema. Es comparable a los resultados del trabajo de los especialistas, informa la SGGW.<\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n<p class=\"western\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"font-family: Times New Roman, serif;\"><span style=\"font-size: medium;\"><span lang=\"pl-PL\">\u00abActualmente, las pruebas de control de calidad para la centrifugaci\u00f3n de la leche se realizan de forma aleatoria, una o dos veces por semana. Si mejoraran los an\u00e1lisis, los receptores de leche podr\u00edan reforzar significativamente el sistema de control y, con el tiempo, eliminar por completo los casos de fraude l\u00e1cteo. Adem\u00e1s, cabe destacar que no es necesario que los especialistas realicen an\u00e1lisis utilizando nuestro m\u00e9todo. Todo lo que hay que hacer es preparar bien la muestra para el examen microsc\u00f3pico y enviar la fotograf\u00eda\u00bb, explica el Prof. Marcin Go\u0142\u0119biewski.<\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La Universidad de Ciencias de la Vida de Varsovia (SGGW) ha desarrollado una tecnolog\u00eda para detectar fraudes que puedan ocurrir durante la entrega de leche cruda a las lecher\u00edas. La nueva soluci\u00f3n denominada MFA (Milk Fraud Analyzer), basada en inteligencia artificial y redes neuronales, fue desarrollada por un grupo de investigadores liderado por el Dr. [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":6,"featured_media":335106,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[78],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.polishscience.pl\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/335227"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.polishscience.pl\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.polishscience.pl\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.polishscience.pl\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.polishscience.pl\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=335227"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.polishscience.pl\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/335227\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":335235,"href":"https:\/\/www.polishscience.pl\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/335227\/revisions\/335235"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.polishscience.pl\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/335106"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.polishscience.pl\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=335227"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.polishscience.pl\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=335227"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.polishscience.pl\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=335227"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}