Dr. Ing. Teresa Zawadzka von der Fakult\u00e4t f\u00fcr Elektronik, Telekommunikation und Informatik an der Technischen Universit\u00e4t Danzig,erforscht mit ihren Studenten die M\u00f6glichkeiten des Lesens von Emotionen mit Hilfe graphischer neuronaler Netze. Aufgrund ihrer au\u00dfergew\u00f6hnlichen Ausdrucksm\u00f6glichkeiten sind graphische neuronale Netze im Bereich des maschinellen Lernens \u00e4u\u00dferst hilfreich.<\/b><\/p>\n
Graphenstrukturen erm\u00f6glichen es uns, eine gro\u00dfe Vielfalt von Daten und die Beziehungen zwischen ihnen zu speichern \u2014 nicht nur die Emotionen, sondern auch den Kontext ihres Auftretens. Unter Kontext verstehen wir hier sowohl die Person, auf die sich die Emotion bezieht, als auch die Umst\u00e4nde, unter denen die Emotion auftritt.<\/p>\n
\u201eDer Bedarf und die Anwendungen f\u00fcr KI-Maschinen sind vielf\u00e4ltig. Beginnen wir mit kranken Menschen, z. B. im Koma oder nach einem Schlaganfall, die weder durch Mimik noch verbal ausdr\u00fccken k\u00f6nnen, dass sie Schmerzen oder Angst empfinden. Eine angemessene Analyse bestimmter \u00dcberwachungsparameter ihrer Gesundheit kann zeigen, mit welchen Emotionen sie zu tun haben\u201d, erkl\u00e4rt die auf der Website der Universit\u00e4t zitierte Forscherin.<\/p>\n