Agnieszka Miko\u0142ajczyk, Doktorandin an der Fakult\u00e4t f\u00fcr Elektrotechnik und Automatisierung der Technischen Universit\u00e4t Danzig, ist die Ideengeberin und Entwicklerin einer Anwendung, die N\u00e4vi in Bezug auf Krebsl\u00e4sionen diagnostizieren kann \u2014 teilt die Universit\u00e4t mit.<\/b><\/p>\n
Die Diagnose von Muttermalen war das Thema ihrer Ingenieurarbeit. Auf diese Art und Weise sind ein Algorithmus und eine Anwendung, unterst\u00fctzt durch k\u00fcnstliche Intelligenz, die auf einem gew\u00f6hnlichen Computer installiert werden kann, entstanden. Der in der Anwendung verwendete Algorithmus der k\u00fcnstlichen Intelligenz wurde von der jungen Forscherin w\u00e4hrend ihres Masterstudiums verbessert.<\/p>\n
W\u00e4hrend ihres Promotionsstudiums besch\u00e4ftigte sich Agnieszka Miko\u0142ajczyk mit dem sogenannten \u201eDeep Learning\u201d. Diese Unterkategorie des maschinellen Lernens besteht in der geeigneten Erstellung und dem Training von Neruonennetzwerken, so dass diese selbstst\u00e4ndig die gew\u00fcnschten Vorhersagen auf Basis der vorhandenen Daten generieren. In diesem Fall, um anhand von Fotos erkennen zu k\u00f6nnen, ob das Muttermal b\u00f6sartig oder gutartig ist.<\/p>\n