Nicht nur f\u00fcr Autofahrer ist es bei Niederschlag schwieriger zu fahren. Es stellt sich heraus, dass auch die k\u00fcnstliche Intelligenz Probleme mit dem Fahren unter solchen Bedingungen hat \u2014 solche Schlussfolgerungen ergeben sich aus der Studie des Instituts f\u00fcr Kraftverkehr (ITS), die im Rahmen des Projekts \u201eAV-PL-ROAD \u2014 Polnischer Weg zur Automatisierung des Stra\u00dfenverkehrs\u201d in einem Konsortium mit dem Ministerium f\u00fcr Infrastruktur und der Technischen Universit\u00e4t Warschau durchgef\u00fchrt wurde.<\/b><\/p>\n
Das System der k\u00fcnstlichen Intelligenz versucht zu folgen und vorherzusagen, was andere Autos tun werden, unabh\u00e4ngig davon, ob sie von einem Computer oder einem Menschen gefahren werden. Dies bedeutet jedoch nicht, dass selbstfahrende Fahrzeuge bei Regen oder Schnee trotz ihrer fortschrittlichen Elektronik besser zurechtkommen als der sprichw\u00f6rtliche Kowalski \u2014 behauptet Professor Marcin \u015al\u0119zak, Direktor des Instituts, und f\u00fcgt hinzu, dass schwierige Wetterbedingungen f\u00fcr intelligente Fahrzeuge eine zus\u00e4tzliche Herausforderung darstellen, genauso wie f\u00fcr die Menschen. Denn St\u00f6rungen im Funktionieren von LIDAR (dem genauesten Lasersensor an Bord eines selbstfahrenden Autos), z.B. durch schlechte Wetterbedingungen, werden durch weniger genaue Radare und Kameras kompensiert. Nicht umsonst werden die meisten Stra\u00dfentests solcher Fahrzeuge an Orten durchgef\u00fchrt, an denen es die meiste Zeit sonnig ist, z. B. in Kalifornien, Arizona oder Texas \u2014 bemerkt Prof. \u015al\u0119zak.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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