Dr. Aleksander Wawer vom Institut f\u00fcr Grundlagen der Informatik der Polnischen Akademie der Wissenschaften (PAN), Dr. habil. \u0141ukasz Okruszek und Dr. Justyna Sarzy\u0144ska-Wawer vom Institut f\u00fcr Psychologie der Polnischen Akademie der Wissenschaften und Dr. Izabela Chojnicka von der Fakult\u00e4t f\u00fcr Psychologie der Universit\u00e4t Warschau (UW) sind die Autoren einer Arbeit in der Zeitschrift \u201eCognitive Computation\u201d, die den Einsatz der k\u00fcnstlichen Intelligenz in der klinischen Psychologie pr\u00e4sentiert und die Anwendung k\u00fcnstlicher neuronaler Netze zur Erkennung von Schizophrenie und Autismus analysiert.\u00a0<\/b><\/p>\n
Das maschinelle Lernen des Typus Few-Shot-Learning (Training eines Lernmodells auf kleinen Datens\u00e4tzen) kann laut den Forschern vielversprechende Ergebnisse bei der Diagnose von Schizophrenie auf der Basis von Text liefern, was wichtig erscheint.<\/p>\n
Die Psychiatrie geh\u00f6rt zu den Bereichen der Medizin, in denen die Diagnose der meisten St\u00f6rungen auf der subjektiven Einsch\u00e4tzung des Psychiaters beruht und in denen objektive und automatisierte Hilfsmittel zur Unterst\u00fctzung der Diagnose nicht vorhanden sind.<\/p>\n